Биоме́три́я — система распознавания людей по одной или более физическим или поведенческим чертам (трёхмерная фотография лица и/или тела, образец голоса, отпечатки пальцев, рисунок вен руки, группа крови, специальное фото роговицы глаза и т.д.). В области информационных технологий биометрические данные используются в качестве формы управления идентификаторами доступа и контроля доступа. Также биометрический анализ используется для выявления людей, которые находятся под наблюдением (широко распространено в США, а также в России — отпечатки пальцев).

Содержание

Основные принципы [ править | править код ]

Биометрические данные можно разделить на два основных класса:

  • Физиологические — относятся к форме тела. В качестве примера можно привести: отпечатки пальцев, распознавание лица, ДНК, ладонь руки, сетчатка глаза, запах, голос.
  • Поведенческие — связаны с поведением человека. Например, походка и речь. Иногда для этого класса биометрии используется термин англ. behaviometrics .

Определения [ править | править код ]

Основные определения, используемые в сфере биометрических приборов [1] :

  • Универсальность — каждый человек должен обладать измеряемой характеристикой.
  • Уникальность — насколько хорошо человек отделяется от другого с биометрической точки зрения.
  • Постоянство — мера того, в какой степени выбранные биометрические черты остаются неизменными во времени (например, в процессе старения).
  • Взыскания — простота осуществления измерения.
  • Производительность — точность, скорость и надёжность используемых технологий.
  • Приемлемость — степень достоверности технологии.
  • Устранение — простота использования замены.

Биометрическая система может работать в двух режимах:

  • Верификация — сравнение один к одному с биометрическим шаблоном. Проверяет, что человек тот, за кого он себя выдает. Верификация может быть осуществлена по смарт-карте, имени пользователя или идентификационному номеру.
  • Идентификация — сравнение один ко многим: после «захвата» биометрических данных идет соединение с биометрической базой данных для определения личности. Идентификация личности проходит успешно, если биометрический образец уже есть в базе данных.

Первое частное и индивидуальное применение биометрической системы называлось регистрацией. В процессе регистрации биометрическая информация от индивида сохранялась. В дальнейшем биометрическая информация регистрировалась и сравнивалась с информацией, полученной ранее. Обратите внимание: если необходимо, чтобы биометрическая система была надежна, очень важно, чтобы хранение и поиск внутри самих систем были безопасными.

Первая часть (сенсор) — промежуточная связь между реальным миром и системой; он должен получить все необходимые данные. В большинстве случаев это изображения, но сенсор может работать и с другими данными в соответствии с желаемыми характеристиками.

Вторая часть (блок) осуществляет все необходимые предварительные процессы: она должна удалить все «лишнее» с сенсора (датчика) для увеличения чувствительности на входе (например, удаление фоновых шумов при распознавании голоса)

В третьей части (третьем блоке) извлекаются необходимые данные. Это важный шаг, так как корректные данные нуждаются в извлечении оптимальным путём. Вектор значений или изображение с особыми свойствами используется для создания шаблона. Шаблон — это синтез (совокупность) релевантных характеристик, извлечённых из источника. Элементы биометрического измерения, которые не используются в сравнительном алгоритме, не сохраняются в шаблоне, чтобы уменьшить размер файла и защитить личность регистрируемого, сделав невозможным воссоздание исходных данных по информации из шаблона.

Регистрация, представленная шаблоном, просто хранится в карте доступа или в базе данных биометрической системы, или в обоих местах сразу. Если при попытке входа в систему было получено совпадение, то полученный шаблон передается к сравнителю (какому-либо алгоритму сравнения), который сравнивает его с другими существующими шаблонами, оценивая разницу между ними с использованием определённого алгоритма (например, англ. Hamming distance — расстояние Хемминга — число позиций цифр в двух одинаковой длины кодовых посылках (отправленной и полученной), в которых соответствующие цифры отличаются). Сравнивающая программа анализирует шаблоны с поступающими, а затем эти данные передаются для любого специализированного использования (например, вход в охраняемую зону, запуск программы и т. д.).

Описание [ править | править код ]

Используемые показатели эффективности биометрических систем [2] :

  • Коэффициент ложного приема (FAR), или коэффициент ложного совпадения (FMR)
    FAR — коэффициент ложного пропуска, вероятность ложной идентификации, то есть вероятность того, что система биоидентификации по ошибке признает подлинность (например, по отпечатку пальца) пользователя, не зарегистрированного в системе
    FMR — вероятность, что система неверно сравнивает входной образец с несоответствующим шаблоном в базе данных.
  • Коэффициент ложного отклонения (FRR), или коэффициент ложного несовпадения (FNMR)
    FRR — коэффициент ложного отказа доступа — вероятность того, что система биоидентификации не признает подлинность отпечатка пальца зарегистрированного в ней пользователя.
    FNMR — вероятность того, что система ошибётся в определении совпадений между входным образцом и соответствующим шаблоном из базы данных. Система измеряет процент верных входных данных, которые были приняты неправильно.
  • Рабочая характеристика системы, или относительная рабочая характеристика (ROC)
    График ROC — это визуализация компромисса между характеристиками FAR и FRR. В общем случае сравнивающий алгоритм принимает решение на основании порога, который определяет, насколько близко должен быть входной образец к шаблону, чтобы считать это совпадением. Если порог был уменьшен, то будет меньше ложных несовпадений, но больше ложных приёмов. Соответственно, высокий порог уменьшит FAR, но увеличит FRR. Линейный график свидетельствует о различиях для высокой производительности (меньше ошибок — реже возникают ошибки).
  • Равный уровень ошибок (коэффициент EER), или коэффициент переходных ошибок (CER) — это коэффициенты, при которых обе ошибки (ошибка приёма и ошибка отклонения) эквивалентны. Значение EER может быть с лёгкостью получено из кривой ROC. EER — это быстрый способ сравнить точность приборов с различными кривыми ROC. В основном, устройства с низким EER наиболее точны. Чем меньше EER, тем более точной будет система.
  • Коэффициент отказа в регистрации (FTE или FER) — коэффициент, при котором попытки создать шаблон из входных данных безуспешны. Чаще всего это вызвано низким качеством входных данных.
  • Коэффициент ошибочного удержания (FTC) — в автоматизированных системах это вероятность того, что система не способна определить биометрические входные данные, когда они представлены корректно.
  • Ёмкость шаблона — максимальное количество наборов данных, которые могут храниться в системе.

Так как чувствительность биометрических приборов увеличивается, то FAR уменьшается, а FRR увеличивается.

Задачи и проблемы [ править | править код ]

Данные, полученные во время биометрической регистрации, могут использоваться с целями, на которые зарегистрированный индивид не давал согласия (не был осведомлён).

Опасность для владельцев защищённых данных

В случае, когда воры не могут получить доступ к охраняемой собственности, существует возможность выслеживания и покушения на носителя биометрических идентификаторов с целью получения доступа. Если что-либо защищено биометрическим устройством, владельцу может быть нанесен необратимый ущерб, который, возможно, будет стоить больше самой собственности. Например, в 2005 году малайзийские угонщики отрезали палец владельцу Мерседес-Бенц S-класса при попытке угнать его машину [3] .

Читайте также:  Юникредит банк автокредит условия

Использование биометрических данных потенциально уязвимо к мошенничеству: биометрические данные так или иначе оцифровываются. Мошенник может подключиться к шине, ведущей от сканера к обрабатывающему устройству, и получить полную информацию о сканируемом объекте. Затем мошеннику даже не понадобится живой человек, потому что, точно также подключившись к шине, он сможет проводить все операции от лица отсканированного человека, не задействуя сканер.

Биометрические данные с возможностью отмены

Преимуществом паролей над биометрией является возможность их смены. Если пароль был украден или потерян, его можно отменить и заменить новой версией. Это становится невозможным в случае с некоторыми вариантами биометрии. Если параметры чьего-либо лица были украдены из базы данных, то их невозможно отменить либо выдать новые. Биометрические данные с возможностью отмены являются тем самым путём, который должен включить в себя возможность отмены и замены биометрии. Первыми его предложили Ratha и др. [4]

Было разработано несколько методов отменяемой биометрии. Первая система биометрии с возможностью отмены, основанная на отпечатках пальцев, была спроектирована и создана Туляковым [5] . Главным образом отменяемая биометрия представляет собой искажение биометрического изображения или свойств до их согласования. Вариативность искаженных параметров несёт в себе возможности отмены для данной схемы. Некоторые из предложенных техник работают, используя свои собственные механизмы распознавания, как в работах Тео [6] и Саввида [7] , в то время как другие (Дабба [8] ) используют преимущества продвижения хорошо представленных биометрических исследований для своих интерфейсов распознавания. Хотя увеличиваются ограничения системы защиты, всё же это делает модели с возможностью отмены более доступными для биометрических технологий.

Одним из частных вариантов решения может быть, например, использование не всех биометрических параметров. Например, для идентификации используется рисунок папиллярных линий только двух пальцев (к примеру, больших пальцев правой и левой руки). В случае необходимости (например, при ожоге подушечек двух «ключевых» пальцев) данные в системе могут быть откорректированы так, что с определённого момента допустимым сочетанием будет указательный палец левой руки и мизинец правой (данные, которые до этого не были записаны в систему — и не могли быть скомпрометированы).

Международный обмен биометрическими данными [ править | править код ]

Многие страны, включая США, уже участвуют в обмене биометрическими данными. Данное заявление было сделано в 2009 году Кэтлин Крэнингер и Робертом Мокни в Комитете по Ассигнованиям, подкомитете по Национальной безопасности по «биометрической идентификации» [9] :

Чтобы быть уверенными в том, что мы можем пресечь деятельность террористических организаций до того, как они доберутся до США, мы должны занять ведущее место в продвижении международных стандартов по биометрии. Развивая совместимые системы, мы сможем безопасно передавать информацию о террористах между странами, поддерживая нашу защищенность. Так же, как мы улучшаем пути сотрудничества внутри Правительства США по выявлению и устранению террористов и иных опасных личностей, у нас ещё есть обязательства перед нашими партнерами за границей совместно предотвращать любые действия террористов. Что же дальше? Нам нужно усиленно следовать за инновациями. Те, кто хотят причинить нам вред, продолжают искать наши слабости. Поэтому мы не можем позволить себе замедлить развитие. Мы понимаем, что при помощи биометрии и международного сотрудничества мы можем изменить и расширить возможности для путешествий, а также защитить народы разных стран от тех, кто хочет причинить нам вред.

Согласно статье, опубликованной С. Магнусон в журнале «Национальная Безопасность» (англ. National Defense Magazine ), Департамент национальной безопасности США под давлением вынуждает распространять биометрические данные [10] . В статье говорится:

Миллер (консультант Ведомства Национальной Безопасности и по делам безопасности в Америке) сообщает, что США имеет двусторонние договоренности по обмену биометрическими данными с 25 странами. Каждый раз, когда какой-либо иностранный лидер посещал Вашингтон за последние несколько лет, Государственный департамент обязательно заключал с ним подобный договор.

Законодательное регулирование в России [ править | править код ]

Статья 11 Федерального закона «О персональных данных» № 152-ФЗ от 27 июля 2006 г. регламентирует основные особенности использования биометрических данных. Также со вступлением в силу 482-ФЗ от 29 декабря 2017 года начат процесс постепенного перехода к биометрическим способам идентификации для оказания банковских, образовательных и иных услуг, а в будущем — и оплаты проезда. В июле 2019 года Комитет Госдумы России одобрил законопроект о биометрической идентификации клиентов банков [11] .

Биометрия в массовой культуре [ править | править код ]

Технологии биометрии были освещены в популярных кинофильмах. Это вызвало интерес потребителей к биометрии как к средству идентификации человека. В фильмах 2003 года «Люди-Х 2» и «Халк» использовались биометрические технологии распознавания: в виде доступа по отпечатку руки в фильме «Люди-Х 2» и по отпечатку пальца в «Халке».

Но это не было так показательно, пока в 2004 году не вышел фильм «Я, робот» с Уиллом Смитом в главной роли. Футуристический фильм демонстрировал развитие новейших технологий, которые даже на сегодняшний день ещё недостаточно развиты. Использование технологий распознавания голоса и ладони в фильме зафиксировалось в представлении будущего у людей. Обе эти технологии, которые используются сегодня для охраны зданий или информации — лишь два из возможных применений биометрии.

В 2005 году вышел в прокат фильм «Остров». Дважды за фильм клоны используют биометрические данные: чтобы проникнуть в дом и завести машину.

Фильм «Гаттака» рисует общество, в котором существует два класса людей: продукты генной инженерии, созданные для того, чтобы быть высшими (так называемые «Действительные»), и низшие обычные люди («Инвалиды»). Люди, считавшиеся «Действительными», имели большие привилегии, и доступ к запретным зонам был ограничен для таких людей и контролировался автоматическими биометрическими сканерами, похожими на сканеры отпечатков пальцев, но коловшие палец и получавшие пробу ДНК из взятой крови.

В фильме «Разрушитель» персонаж Саймон Феникс, которого играл Уэсли Снайпс, вырезает жертве глаз, чтобы открыть дверь со сканером сетчатки.

В картине «Монстры против пришельцев» студии DreamWorks военный помощник проникает в зону, используя биометрию.

Прежде момент открывания двери с помощью прикладывания пальца к специальному сенсору либо, скажем, сканирования радужной оболочки глаза, можно было увидеть только по телевизору в одном из шпионских фильмов. Сегодня это стало реальностью, ведь человек научился работать с биометрическими персональными данными, собирать их, хранить и использовать для распознавания людей.

Увеличивающийся в последние годы интерес к данной теме связан с угрозами международного терроризма, активизировавшегося во всем мире. Многие европейские государства, в том числе Россия, намерены в ближайшей перспективе ввести в оборот паспорта с биометрическими данными.

Подробней о биометрических сведениях, их правовом регулировании и основанных на них технологиях, читайте в данной статье.

Биометрические сведения: что означают и как классифицируются

Под биометрическими сведениями следует рассматривать таковые, что основаны на биометрии и представляют собой уникальные характеристики конкретного человека.

Они могут быть:

  • уникальными, т. е. полученными с рождения и являющимися статичными, в том числе, отпечатки пальцев, ДНК, радужная оболочка глаза;
  • динамическими, т. е. приобретенными со временем либо изменяемыми в силу возраста и факторов внешнего воздействия, в том числе голос, почерк, походка.

Другими словами, любые параметры человека, которые могут быть выражены в абсолютных значениях, можно считать биометрическими данными.

152-й Федеральный закон от 27 июля 2006 года трактует биометрические данные как сведения, которые могут рассказать о физиологических и биологических особенностях человека, руководствуясь которыми можно установить его личность.

Читайте также:  Режим работы банка втб в пушкино

Такие сведения (биометрические персональные) закон допускает использовать оператору только при наличии письменного согласия. Исключение – случаи, связанные с реализацией международных договоров о реадмиссии, исполнением судебных актов, противодействием терроризму, коррупции, оперативно-розыскной деятельностью, госслужбой, прочее.

С каждым типом используемых параметров работает своя группа систем биометрических технологий.

Работают они практически по одинаковой схеме:

  • считывание определенного биологического параметра человека плюс запись (запоминание системой);
  • обработка полученного изображения (звука), составление образца и преобразование в математический (цифровой) код;
  • сравнение ключа с оригиналом и вынесение решения системой относительно идентификации личности.

Практическое применение

Применение биометрических технологий сегодня затрагивает многие области, связанные с обеспечением безопасности при получении доступа к информации (рабочим местам, материальным объектам, сетевым ресурсам) и решением задач, основанных на идентификации личности.

Это такие сферы, как безопасность банковских обращений (инвестирование, иные финансовые перемещения), розничная торговля, охрана правопорядка, социальные услуги, охрана здоровья.

На современном этапе работа с биометрическими сведениями может осуществляться для выдачи паспорта либо визы для заграничной поездки. Кроме того, эти сведения используются большинством современных телефонов, планшетов и компьютеров для разблокировки устройства, например, путем считывания отпечатков пальцев либо распознавания лица.

Ожидается, что в ближайшем будущем, биометрические технологии будут охватывать не только все сферы экономики, где требуется решение вопросов персональной идентификации, но и частной жизни.

Отпечатки пальцев

Наиболее распространенными сведениями, с которыми работают биометрические технологии, являются отпечатки пальцев, являющиеся уникальными по изображению папиллярных линий и различающиеся даже у близнецов. А поскольку эти биометрические параметры не имеют тенденции меняться в течение жизни человека, они могут быть легко и просто идентифицированы, даже если один из пальцев руки был поврежден. В таком случае идентификация проходит с использованием «резервного», запасного отпечатка, сведения о котором фиксируются в системе во время регистрации пользователя.

Для получения сведений об отпечатках используются специальные сканеры, датчики либо сенсоры.

Затем эта информация преобразуется в цифровой код и проходит стадию сравнения с оригиналом. Надежность рассматриваемого способа идентификации состоит, прежде всего, в отсутствии возможности воссоздать идентичный отпечаток.

Радужная оболочка глаза

Не менее эффективной и надежной биометрической технологией является идентификация по радужной оболочке глаза, которая также является у человека неизменной на протяжении всей жизни.

На процесс получения изображения не влияет ни ранее произведенная операция по удалению катаракты, ни вживление имплантатов роговицы, ни применение контактных линз (в том числе цветных), ни тот факт, что человек является слепым.

Пока глаз не лишен радужной оболочки, по структуре напоминающей сеть с множеством окружающих кругов, его владельца компьютер может легко идентифицировать.

Сегодня на смену навязчивым инфракрасным лучам и яркому свету пришла черно-белая камера, которая может делать порядка тридцати записей в секунду. Радужная оболочка освещается с помощью еле различимого света, что позволяет камере точно сфокусироваться.

Затем эти записи оцифровываются и сохраняются в базе данных. Вся процедура занимает лишь несколько секунд, в течение которых она может быть полностью компьютеризирована посредством голосового указания либо автофокусировки.

Для сравнения: в целях создания образца программа сканирования радужки глаза использует больше 250 точек привязки, тогда как система идентификации по отпечаткам пальцев руки – только 70.

Голосовые сведения

Эти сведения находят свое применение при удаленном обслуживании, например, в контакт-центре либо голосовом меню банковского учреждения, но не всегда являются точными. Связано это, прежде всего, с возрастными изменениями, заболеваниями человека либо наличием шумов вокруг него в момент идентификации.

Работает эта технология так: человек совершает звонок в контакт-центр, где его просят назвать какой-либо пароль либо ответить на вопрос, связанный с безопасностью входа (адрес, девичью фамилию матери, прочее). Таким образом, проверяются не знания звонящего, а его личность, удостовериться в которой иным способом при телефонном обслуживании не представляется возможным.

Такая процедура не требует наличия специальных сканеров и умений. Достаточно мобильного либо стационарного телефона (диктофона) с встроенным в него микрофоном.

Почерк человека

Традиционная идентификация человека по почерку представляет собой процесс сличения представленного изображения с оригиналом, который наиболее часто встречается при осуществлении банковских операций.

Для исключения субъективного фактора и снижения вероятности ошибок сегодня используются автоматические методы анализа человеческого почерка. С помощью таких методов установление принадлежности почерка производится не только путем сличения изображений, но и посредством аналитики траектории (динамики) начертания.

Актуальные задачи и перспективы

Если этап сбора биометрических сведений сегодня не представляет большой проблемы, вопрос создания, постоянного обновления и обслуживания единой базы данных пока пребывает в подвешенном состоянии, являясь одновременно одной из актуальных задач.

Кроме того, остается неразрешенным вопрос, связанный с правовым регулированием доступа к информации такого рода и передачей ее третьим лицам, несмотря на принятие в 2006 году 152-го Федерального закона. Здесь, хотя и говорится о рассматриваемых сведениях, четких инструкций относительно правил хранения и последующей передачи, равно как и контроля над этим процессом, а также снижения человеческого фактора до минимума, пока нет.

Тем не менее, технологии, в основе которых лежат биометрические сведения, продолжают развиваться.

Единственный сдерживающий фактор – это ценовая политика, в рамках которой устанавливается достаточно высокая стоимость для желающих применять биометрические технологии.

К личности человека может привязываться любая информация, связанная с различными устойчивыми параметрами. Это позволит не только отказаться от бумажной волокиты, но и забыть про такое понятие, как «ключ» в привычном его понимании.

Раньше такое можно было увидеть только в шпионских фильмах: герой прикладывает палец к специальному сенсору – и дверь открывается. Сегодня такие технологии стали реальностью, ведь появилась возможность собирать, хранить и использовать биометрические персональные данные. Что это такое?

Биометрия

Смотря фантастические фильмы, где герои общаются с "умным домом" или отдают приказы искусственному интеллекту космического корабля, зрители редко задумываются об обратной стороне этого вопроса, например, слушается ли эта программа всех подряд. Очень вряд ли, наверняка, она реагирует только на голос хозяина. И это достигается с помощью биометрии, которая реально существует. Итак, что же это за кусочек из фантастики, уже ставший действительностью?

Биометрия – это система распознавания людей. Она основывается на присущих им уникальных характеристиках, так что зайти, так сказать, "под чужим логином" не удастся, ведь подделать пароль невозможно, и сейчас станет ясно, почему.

Что относится?

К данным этого типа относятся любые сведения, которые могут быть измерены, как поведенческого или психологического, так и физиологического характера. Иными словами, любой параметр человека, который может быть выражен в абсолютных значениях, может считаться биометрическими данными.

Они обладают рядом определенных свойств, что и делает их такими ценными.

  • Они уникальны. ДНК каждого человека индивидуальна, так же как отпечаток пальца или рисунок радужки. Это значит, что никто другой не сможет воспользоваться "паролем" без позволения и ведома хозяина.
  • Они универсальны. Биометрические персональные данные – это различные характеристики, присущие абсолютно всем людям.
  • Они неизменны. Как невозможно "отредактировать" отпечатки пальцев, так и нельзя поменять тембр голоса или ДНК.
Читайте также:  Помогите получить деньги в долг

Все эти характеристики в комплексе делают сведения данного типа очень полезными, если подумать о всеобщем сборе и хранении данных в различных целях. Например, преступники не смогут избежать правосудия. Впрочем, до создания глобальных баз данных еще очень и очень далеко.

Виды данных

На сегодняшний день успешно используется несколько типов биометрических данных: отпечатки пальцев, голос, сетчатка или радужка глаза, а также распознавание лица и ДНК. Этим, однако, список возможных параметров не ограничивается. В перспективе технологии смогут работать также с запахом или, например, походкой, характерными особенностями поведения, процессом подписания документов и т. д. Таким образом, характеристики могут быть не только статичными, но и динамическими.

Кстати, в процессе изучения некоторых физиологических характеристик человека стало ясно, что, например, сетчатка в данном качестве не подходит, поскольку рисунок сосудов может меняться, а также дает информацию о состоянии здоровья, чего быть не должно. Это косвенно дает толчок к развитию еще и медицине.

История

Самым распространенным параметром, используемым уже довольно давно, являются отпечатки пальцев. Дактилоскопические данные уже стали совсем привычными, а процедура их сдачи уже давно обязательна не только для тех, кто подозревается в преступлениях, но и для обычных граждан, например, при получении некоторых документов.

Идея о том, что папиллярный рисунок, то есть линии на кончиках пальцев, уникальны для каждого человека, была выдвинута еще в XIX веке Уильямом Гершелем. Несмотря на то, что выдвинутая им гипотеза о неповторимости отпечатков так и не получила достаточного основания, дактилоскопия широко используется в криминалистике. Пожалуй, именно она и положила начало идеям об идентификации, основой которой являлись бы биометрические данные.

Сейчас самой распространенной является процедура снятия отпечатков пальцев в электронном или традиционном виде. В первом случае используются специальные сенсоры, делающие высококачественный цифровой снимок, который в дальнейшем преобразуется, а во втором – особая краска. Для распознавания лиц также используются специальным образом сделанные фотографии – например, в России сейчас такие делают, чтобы поместить биометрические данные в паспорте нового поколения для поездок за рубеж.

Хранение и обработка

Если сбор биометрических данных не является такой уж проблемой, то создание и постоянное обновление и обслуживание единой базы данных, пожалуй, относится к актуальным задачам. Кроме того, существует необходимость в правовом регулировании доступа к информации подобного рода и возможности работы с ней, в том числе передачи третьим лицам.

Очевидно, что настолько личная информация нуждается в серьезной защите. Это значит, что базы данных, если в них будут централизованно стекаться все сведения, должны быть максимально безопасными, а человеческий фактор необходимо снизить до минимума. То есть обработка биометрических персональных данных должна происходить в общем случае в автоматическом режиме.

Тем не менее в России пока эта проблема не решена, несмотря на принятие в 2006 году закона 152-ФЗ, в котором говорится в том числе о подобных сведениях, никаких четких инструкций о правилах их хранения и передачи пока нет. Кроме того, нет контроля за процессом работы с информацией такого типа, хотя некоторые государственные органы уже давно занимаются ее сбором. Таким образом, обычные граждане вряд ли могут быть совершенно уверены в том, что информация о них находится в надежных руках, и они даже не могут это проверить.

Где используются?

Поскольку биометрические данные уникальны для каждого человека, на их основе очень удобно идентифицировать личность для тех или иных нужд.

В современном мире на практике это реализуется в различных системах доступа и личных документах. На сегодняшний день сбор тех или иных сведений, относящихся к таким данным, осуществляется, например, в некоторых странах для получения паспорта или виз для заграничных поездок. Кроме того, большое количество современных телефонов, планшетов, компьютеров и других приборов также имеют функции разблокирования в ответ на, например, считывание отпечатков пальцев или распознание лица. Так что биометрическая защита данных уже давно – не только высокие технологии в фантастическом фильме. Современные методы позволяют даже различать близнецов по одному или нескольким автоматически оцениваемым параметрам с достаточно высокой степенью точности.

Иными словами, биометрические данные человека – это очень надежный пароль, который нельзя поменять, а при дальнейшем совершенствовании технологий распознания получить несанкционированный доступ к чему-либо будет абсолютно невозможно. Правда, проблема состоит в том, что если случится утечка из базы данных, то это станет серьезной проблемой, ведь, как уже было сказано, этот "пароль" поменять невозможно.

Механизм работы при этом довольно прост: при существовании в базе данных прибора эталонного образца он сравнивается с полученными с помощью сенсора данными, и если есть критические несоответствия, то запрос на доступ отклоняется, а если нет – принимается. Естественно, существует вероятность ложного срабатывания или отказа, но это зависит от качества эталона и правильности настройки и достаточной чувствительности сенсора. Разумеется, комбинирование нескольких методов распознавания значительно повышает общую точность идентификации.

За и против

Как и в любом другом вопросе, когда дело касается персональной информации, а особенно биометрических данных, люди делятся на два лагеря: сторонников и противников.

Те, кто выступают за скорейшее внедрение всеобщей идентификации по биометрическим параметрам, аргументируют свою позицию тем, что это сделает общество более безопасным, снизит преступность. Найти пропавшего человека не составит никакого труда, ведь любая система безопасности определит его присутствие.

С другой стороны, критики считают, что, во-первых, даже небольшая утечка данных такого типа может быть критичной, а во-вторых, пока не существует предпосылок к созданию законодательных рамок, которые могли бы разрешить многие вопросы в этой сфере. Наконец, некоторым кажется, что это создаст возможность для правительств вмешиваться в частную жизнь своих граждан, что неприемлемо.

Перспективы

Так или иначе, технологии, основанные на информации данного типа, продолжают развиваться, и этот процесс сдерживает лишь их достаточно высокая стоимость. Вероятно, в обозримом будущем сдача биометрических данных будет обязательной для всех людей без исключения, и будут созданы обширные базы данных. К личности каждого человека будет привязана информация о нескольких его параметрах. Это даст возможность навсегда отказаться от бумажных документов, удостоверяющих личность, а еще позволит забыть о таком понятии, как ключи и замки в привычном понимании.

Кстати, обычно вместе с биометрией упоминают и чипирование. Однако у этой меры гораздо больше противников, ведь с помощью микросхем, вшитых под кожу человека, можно не только определять, но и контролировать и изменять его состояние. Эта перспектива настолько пугает современных людей, что в большей части антиутопий говорится об этой мере как совершенно обыденной. Но это уже совсем другая история.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Ваше имя